尊龙凯时人生就是博·(中国)官网Nvidia探讨用生成式AI强化安全的3种方式|

　　用生成式AI帮助安全ღ◈ღ◈，是2023年相当火热的议题ღ◈ღ◈，我们看到微软尊龙凯时appღ◈ღ◈，ღ◈ღ◈、Google等多家安全企业自动驾驶ღ◈ღ◈，ღ◈ღ◈，积极打造AI助理帮助安全人员ღ◈ღ◈，不过ღ◈ღ◈，安全问题不仅于此ღ◈ღ◈，还有GitHub Copilot新发展的AI漏洞过滤系统尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈，将能用于帮助开发人员ღ◈ღ◈，可在开发阶段就及时阻挡不安全程序代码的写法ღ◈ღ◈，包括写死凭证ღ◈ღ◈、SQL注入与路径注入等股票理财者网ღ◈ღ◈。

　　对于一般企业ღ◈ღ◈、非安全公司而言尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈，我们又可以如何设想生成式AI的应用ღ◈ღ◈，帮助企业内部的安全强化呢？

　　最近2023年底自动化前景ღ◈ღ◈。ღ◈ღ◈，我们看到有企业公开说明相关应用ღ◈ღ◈，特别的是ღ◈ღ◈，这家公司就是以GPU闻名全球股票理财者网ღ◈ღ◈、因AI芯片再度成为市场焦点的Nvidiaღ◈ღ◈。该公司首席安全官David Reber Jr.特别发布专文介绍尊龙凯时人生就是搏官网ღ◈ღ◈，阐述3种应用生成式AI加强安全的方式ღ◈ღ◈。

　　尽管Nvidia公司并非安全产业ღ◈ღ◈，但他们是从自身企业角度去设想ღ◈ღ◈，加上本身对于生成式AI的理解ღ◈ღ◈，并实际提出企业可发展与关注的方向尊龙凯时人生就是博z6comღ◈ღ◈。ღ◈ღ◈，也相当值得借鉴ღ◈ღ◈。

　　David Reber Jr.首先强调的是ღ◈ღ◈，安全攻击速度与复杂性的逐渐增加ღ◈ღ◈，已经让人类分析师无法有效应对ღ◈ღ◈，因为数据量过大ღ◈ღ◈，无法手动筛选ღ◈ღ◈。面对这样的时局尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈，他指出ღ◈ღ◈，当今最具变革性的工具──就是生成式AIღ◈ღ◈。

　　David Reber Jr指出ღ◈ღ◈，每个人都在安全中扮演一个角色ღ◈ღ◈，但不是每个人都是安全专家ღ◈ღ◈。因此ღ◈ღ◈，这个开始是最具战略性的意义ღ◈ღ◈，以指导开发人员撰写的程序代码ღ◈ღ◈，都遵循安全最佳实践ღ◈ღ◈。而Nvidia本身也正于工作流程中创建这样安全副驾驶ღ◈ღ◈，他们认为ღ◈ღ◈，安全助手是将生成式AI应用于网络安全的第一步尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈。

　　第二ღ◈ღ◈，使用生成式人工智能来帮助分析漏洞ღ◈ღ◈，尤其是已知漏洞ღ◈ღ◈。毕竟每个程序代码的背后ღ◈ღ◈，可能根植于数十甚至数千种不同的软件分支和开源项目中ღ◈ღ◈。而Nvidia也测试了这个概念ღ◈ღ◈，像是读取公司所使用的软件ღ◈ღ◈，及其支持的功能与API政策ღ◈ღ◈，而帮助识别修补的结果ღ◈ღ◈，将加快人类分析师的速度尊龙凯时app下载ღ◈ღ◈，ღ◈ღ◈，最多可提升4倍ღ◈ღ◈。

　　第三ღ◈ღ◈，用LLM填补不断增长的数据缺口ღ◈ღ◈，这里的情况是指ღ◈ღ◈，少有用户分享数据外泄资讯ღ◈ღ◈，所以很难预测攻击ღ◈ღ◈，此时可借助生成式AI创建合成数据ღ◈ღ◈，模拟未曾见过的攻击模式ღ◈ღ◈，或填补训练数据的空白股票理财者网股票理财者网ღ◈ღ◈，让机器学习系统在实际攻击发生之前股票理财者网ღ◈ღ◈，可以学会如何防御ღ◈ღ◈。

　　特别的是ღ◈ღ◈，Nvidia展示一项实证结果股票理财者网ღ◈ღ◈，是改进鱼叉式网络钓鱼（Spear Phishing）的侦测股票理财者网ღ◈ღ◈，在Morpheus应用框架与生成式AI的搭配之下ღ◈ღ◈，比起既有解决方案成效更好ღ◈ღ◈，可从70%提升至90%ღ◈ღ◈。

　　综合而言ღ◈ღ◈，企业除了看到生成式AI逐渐融入安全产品的趋势ღ◈ღ◈，对于企业自身而言ღ◈ღ◈，在内部的安全强化上ღ◈ღ◈，是否也想过运用生成式AI来解决一些安全风险问题ღ◈ღ◈，无论是打造或采用开发人员适用的安全助手ღ◈ღ◈，促进漏洞问题可以更早被解决ღ◈ღ◈，以及应对漏洞管理的挑战ღ◈ღ◈，借助生成式AI之力来帮助识别修补ღ◈ღ◈，都将是企业在2024年可以思考的议题ღ◈ღ◈，甚至从中衍生出更多样的应用萌生想法场景ღ◈ღ◈，让我们可以更好应对层出不穷的安全挑战ღ◈ღ◈。

　　对于使用大型语言模型（LLM）引擎于安全尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈，Nvidia展示找出容器中CVE漏洞可利用性的场景ღ◈ღ◈，并说明设计架构与运行流程ღ◈ღ◈。例如尊龙凯时人生就是搏·(中国)官网ღ◈ღ◈！ღ◈ღ◈，当我们提问ღ◈ღ◈：“这个CVE在我的容器中是否可利用？”事实上ღ◈ღ◈，要解答这样的问题ღ◈ღ◈，背后需要知道的资讯很多ღ◈ღ◈，在LLM引擎运行之下尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ◈ღ◈，经由提示生成器ღ◈ღ◈、LLM Clinet到任务生成器尊龙凯时 - 人生就是搏!ღ◈ღ◈。ღ◈ღ◈，只问一次并不足以得到答案ღ◈ღ◈，总共是经过四次执行后ღ◈ღ◈，才得到结论ღ◈ღ◈。